Por Natalia Gonçalves

O machine learning chegou e ele vai reinventar os processos. Isto é, existe a passagem de uma era de regras para uma era de aprendizado contínuo. Essa afirmação é de Daiane Dunka, Head of Travel do Google, que explorou o impacto da inteligência artificial (IA) no setor de viagens e nas relações de consumo no Travel Connect 2024, evento realizado pela Voll, agência de viagens corporativas.

No Google, a discussão sobre o poder da IA não é recente. Durante a palestra, Daiane citou Sundar Pichai, atual CEO do Google, para destacar a inteligência artificial como uma das criações de maior impacto na sociedade, comparando com a utilização do fogo pela humanidade e o descobrimento da eletricidade.

Com o surgimento da IA generativa, Dunka entende que a sociedade entra na "era generativa", onde a criação de conteúdo, seja em texto, imagem ou vídeo, tornou-se acessível para qualquer usuário. No setor de viagens, essa transformação abrange desde o planejamento até a experiência da viagem em si. Segundo Dunka, a IA não apenas facilita o processo de busca e reservas, mas está evoluindo para oferecer recomendações cada vez mais personalizadas e eficientes.

Em uma experiência recente, a executiva utilizou o Projeto Astra, uma ferramenta de IA desenvolvida pelo Google para auxiliar viajantes a encontrar destinos, opções de veículos e hospedagens, com base em preferências individuais O sistema foi capaz de levar em conta fatores como a idade do seu filho, condições climáticas e até a documentação necessária para a viagem.

Outro aspecto destacado foi o poder da IA para empoderar pequenos negócios no setor de viagens. Hoje, uma pequena agência pode, com o uso de ferramentas de IA, proporcionar experiências tão personalizadas quanto as oferecidas por grandes empresas, atendendo às expectativas de cada viajante de forma customizada. Para o futuro, Daiane enxerga a IA como peça central na criação de uma “era de assistência real”, onde agentes de viagem e assistentes virtuais trabalharão em conjunto para oferecer recomendações proativas e personalizadas