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Os 10 erros cruciais em IA que você precisa evitar

Como tirar maior proveito dessa tecnologia revolucionária?

Por Léa Lobo

Os 10 erros cruciais em IA que você precisa evitar

Foto: Canva.com/Just_Super

A Inteligência Artificial (IA) está transformando o modo como as empresas operam, oferecendo eficiência, inovação e oportunidades sem precedentes. No entanto, com grandes poderes vêm grandes responsabilidades, e erros na adoção da IA podem custar caro. Em entrevista à ISSA – The Worldwide Cleaning Industry Association, Dean Mercado, treinador de negócios e fundador da Online Marketing Muscle, compartilhou em entrevista online (14/01/25) com Jeff Cross, Diretor de Mídia da ISSA, os principais erros que empresas e profissionais cometem ao adotar IA.

1.         Entrar sem um plano de jogo – Dean Mercado enfatiza que tratar a IA como “um brinquedo novo e brilhante” sem um plano estratégico é um dos erros mais comuns. Isso resulta em desperdício de recursos e confusão. A solução? Desenvolver um plano claro e alinhado aos objetivos do negócio.

2.         Escolher ferramentas inadequadas  Adotar ferramentas apenas porque outras empresas estão usando é arriscado. Segundo Mercado, soluções mal ajustadas podem ser complicadas e frustrar equipes. A escolha da ferramenta deve ser guiada por uma análise cuidadosa das necessidades do negócio.

3.         Ignorar a qualidade dos dados –Garbage in, garbage out” (lixo entra, lixo sai). O desempenho da IA depende diretamente da qualidade dos dados alimentados. Mercado compara isso à culinária: ingredientes melhores produzem resultados melhores.

4.         Manter a equipe no escuro – Um erro crítico é implementar IA sem treinar adequadamente a equipe. Isso cria frustração e prejudica o desempenho. “Seus funcionários são seus melhores ativos. Treine-os para usar a tecnologia de forma eficaz”, aconselha Mercado.

5.         Falhar na integração com sistemas existentes – A adoção de IA deve considerar a compatibilidade com os sistemas atuais, como CRMs e planilhas. Mercado sugere o uso de ferramentas para integrar sistemas e evitar “silos de IA” que operam isoladamente.

6.        Tentar fazer tudo de uma vez – Tentar resolver todos os problemas simultaneamente com IA pode ser desastroso. Mercado recomenda abordar um problema por vez, garantindo que cada solução seja bem implementada antes de avançar para a próxima.

7.         Negligenciar privacidade e conformidade – Muitos ignoram os riscos legais e éticos da IA, como violações de direitos autorais ou privacidade. É essencial verificar a origem dos dados utilizados e garantir conformidade com regulamentações.

8.         Esperar milagres da noite para o dia – IA não é uma solução mágica. Resultados eficazes requerem planejamento, treinamento e paciência. “Se fosse tão simples, todos estariam fazendo”, ressalta Mercado.

9.         Colocar clientes em segundo plano – Algumas empresas substituem interações humanas por chatbots e ferramentas automatizadas sem considerar o impacto na experiência do cliente. “Nada substitui a empatia e a criatividade humanas em momentos cruciais”, afirma Mercado.

10.      Depender exclusivamente da IA – Por fim, Mercado destaca que a IA deve ser usada para enriquecer, e não substituir, os colaboradores. “A IA pode tornar sua equipe mais eficaz, mas o elemento humano continua insubstituível.”

Mercado e Cross concordam: a IA é uma ferramenta poderosa, mas seu sucesso depende de como é utilizada. “Use-a com sabedoria, com um bom coração e propósito”, conclui Mercado. E, para aqueles ainda hesitantes, a recomendação é clara: não fique para trás. A IA já é uma realidade, e aprender a usá-la de forma estratégica é essencial para o sucesso no mercado moderno.

 


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