Por Redação

A inteligência artificial costuma ser apresentada como uma revolução construída sobre algoritmos, modelos generativos e capacidade de processamento. A imagem é quase sempre digital: plataformas, chips, automação, ganhos de produtividade e novas formas de trabalho. Mas a pressão recente sobre o consumo de energia das grandes empresas de tecnologia revela outra camada dessa corrida. Antes de chegar ao usuário final, a IA precisa passar por edifícios, redes elétricas, sistemas de climatização, subestações, contratos de energia e ativos preparados para operar sem interrupção.

O relatório Energy and AI, da Agência Internacional de Energia (IEA), ajuda a dimensionar essa discussão. Mais do que estimar o consumo elétrico dos data centers, o estudo mostra como a expansão da IA começa a aproximar dois universos que muitas vezes foram tratados separadamente: tecnologia e infraestrutura física.

Segundo a IEA, os data centers consumiram cerca de 415 TWh de eletricidade em 2024, o equivalente a aproximadamente 1,5% da demanda mundial. A projeção é que esse consumo ultrapasse 945 TWh até 2030, impulsionado principalmente pela inteligência artificial e pela expansão dos serviços digitais. O volume impressiona, mas o principal alerta do estudo está em outro aspecto. O crescimento ocorre de forma acelerada e concentrada em determinadas regiões, pressionando sistemas elétricos locais e exigindo investimentos robustos em geração, transmissão e distribuição de energia.

O relatório ressalta que grandes centros de processamento de dados podem consumir energia equivalente à de centenas de milhares de residências e que as maiores instalações atualmente em construção deverão operar em uma escala muito superior à observada até aqui. A consequência é uma disputa crescente por capacidade elétrica, especialmente nas regiões que concentram novos investimentos em infraestrutura digital.

O gargalo deixa de ser tecnológico
A economia digital sempre encontrou seus maiores desafios na evolução da capacidade computacional. A leitura da IEA indica que esse eixo começa a mudar. Em diversos mercados, o desafio já não é desenvolver processadores mais potentes, mas garantir que novos empreendimentos consigam acessar energia suficiente para entrar em operação.

O estudo estima que cerca de 20% dos projetos previstos para novos data centers podem enfrentar atrasos devido às limitações da infraestrutura elétrica. Filas para conexão às redes, disponibilidade de transformadores, expansão da transmissão e capacidade de geração aparecem como fatores capazes de comprometer cronogramas de investimento. Nesse contexto, a infraestrutura deixa de acompanhar a inovação e passa a definir seu ritmo.

Essa percepção também aparece no relatório Global Data Center Trends 2025, da CBRE. O estudo identifica a disponibilidade de energia como um dos principais limitadores para a expansão de data centers em diversos mercados globais. Segundo a consultoria, a demanda impulsionada pela inteligência artificial continua superando a oferta de infraestrutura, levando operadores e investidores a buscar novas localidades capazes de oferecer capacidade elétrica suficiente para suportar empreendimentos de grande escala. Esse fator passa a influenciar não apenas o mercado de data centers, mas também decisões relacionadas à localização de novos ativos e investimentos imobiliários.

Energia deixa de ser apenas um custo operacional
Essa mudança também redefine o papel da energia dentro das organizações. Tradicionalmente associada à eficiência operacional e ao controle de custos, ela passa a influenciar decisões sobre localização de investimentos, continuidade dos negócios, capacidade de expansão e competitividade.

O próprio relatório Energy and AI observa que países capazes de oferecer fornecimento elétrico confiável, competitivo e sustentável estarão mais bem posicionados para atrair investimentos em infraestrutura digital. Não se trata apenas de produzir mais energia, mas de garantir disponibilidade, qualidade e rapidez na conexão de novos consumidores.

Para gestores responsáveis por edifícios corporativos, instalações industriais e ativos imobiliários, essa realidade amplia a importância de temas como modernização de subestações, qualidade dos sistemas elétricos, automação predial, gestão de utilidades e eficiência dos sistemas de climatização.

Os reflexos chegam além dos data centers
Embora o crescimento dos data centers seja o principal motor dessa discussão, os impactos tendem a ultrapassar esse segmento. O aumento da demanda por energia e a necessidade de maior resiliência operacional influenciam projetos de retrofit, expansão de parques corporativos, desenvolvimento de condomínios logísticos e até estratégias de ocupação de edifícios.

Essa pressão tende a chegar também aos edifícios corporativos, parques industriais e condomínios logísticos, que precisarão operar com maior eficiência energética e maior capacidade de adaptação às novas demandas digitais.

Ao mesmo tempo, cresce o interesse por tecnologias capazes de reduzir consumo energético e aumentar a flexibilidade operacional. Soluções de automação, monitoramento em tempo real, gestão inteligente da climatização e armazenamento de energia passam a ganhar relevância não apenas como iniciativas de eficiência, mas como instrumentos para ampliar a capacidade operacional dos ativos.

Os desafios operacionais também aparecem no relatório Uptime Institute Global Data Center Survey 2025. O levantamento aponta que operadores de infraestrutura digital convivem com restrições crescentes relacionadas à disponibilidade de energia, ao aumento da densidade de potência exigida pelas cargas de IA, aos atrasos na cadeia de suprimentos e à pressão por maior eficiência operacional. O estudo mostra que a expansão dos data centers deixou de depender apenas de investimentos em tecnologia e passou a exigir uma infraestrutura física capaz de acompanhar esse crescimento.

A própria IEA destaca que a inteligência artificial também pode contribuir para otimizar sistemas energéticos, aumentar a eficiência de edifícios, melhorar a gestão das redes elétricas e reduzir desperdícios. O desafio, portanto, não está apenas em fornecer energia para a IA. Infraestrutura e inteligência artificial deixam de evoluir em paralelo e passam a depender uma da outra. Para gestores de facilities, property e infraestrutura, essa relação tende a influenciar investimentos, operação e competitividade nos próximos anos.

Como construímos este material
Esta matéria foi desenvolvida a partir do relatório Energy and AI, da Agência Internacional de Energia (IEA), complementado pelo relatório Global Data Center Trends 2025, da CBRE, e pela pesquisa Uptime Institute Global Data Center Survey 2025. Caso identifique alguma inconsistência ou queira sugerir novas pautas, entre em contato pelo e-mail [email protected].