Flavia Knoploch
 

AIoT e videomonitoramento para controle de qualidade

[Vitrine Facilities] Novo sistema Bosch inclui recursos de machine learning

As soluções de videomonitoramento da Bosch vão além das demandas de segurança. Graças a Inteligência Artificial das Coisas (AIoT) e demais recursos para incrementar a captura de dados de forma personalizada, como o machine learning, é possível ampliar as aplicações em diferentes setores de negócios, entre eles: varejo, bancos, transporte, hospitais, prédios residenciais e comerciais, edificações públicas e agricultura. A área da manufatura também se beneficia dessas tecnologias, especialmente quando atrelada aos conceitos de Indústria 4.0.

Neste sentido, com objetivo de agregar mais produtividade e resolver situações que impactam na satisfação dos clientes, a Bosch desenvolveu um sistema de controle de qualidade para uma de suas linhas de produção fabril responsável por desenvolver e fabricar componentes para eletrificação e automação veicular. A meta: reduzir para zero os incidentes por conta da falta de motores nos lotes e evitar devoluções dos pedidos por parte dos clientes.

Assim, para solucionar o problema, foi instalada uma câmera Bosch modelo Dinion IP 8000 Ultra 4K (NBN-80122-CA) com a função Camera Trainer - para identificar as peças - combinada com alarme analítico de ocupação e regras de inteligência artificial a fim de transformar e facilitar a operação. Desta maneira, o controle de quantidade de itens passou a ser automatizado, eficaz e sem falhas, além de ter a possibilidade de detectar qualquer processo inconforme com antecedência.

Antes, o processo de controle na linha de produção era realizado de forma manual, com informações da checagem final da remessa registradas em um caderno - sendo passível de erros e retrabalho dos operadores. A partir desta iniciativa, implementada em maio deste ano, não foi mais registrado lotes com falta de peças e, adicionalmente, o processo passou a ter a possibilidade de arquivar de dados para futuras consultas.

IFrame













Foto: Divulgação. 


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